Fraud Blocker

監査の概要

統治基準 ICML 55.1:2019(12分野、45名の貢献者)
コアメソッド 計画、インタビュー、フロア検証、オイルサンプリング、スコアリング/レポート作成、3年ごとの再監査
主要汚染基準 ISO 4406:2021(第4版)
自動化トリガー 再潤滑間隔は7日(168時間)以下と算出されています。

Evaluare lubrifiere utilajeは、英語の情報源で潤滑監査と呼ばれるものを指すルーマニア語です。これは、工場が機械を稼働させ続けるオイルやグリースをどのように保管、塗布、監視しているかを構造的にチェックするもので、「メンテナンス計画がある」から「実際にそれが機能しているかどうかがわかっている」までの間に最も見落とされがちなステップです。業界専門誌では、ベアリングの故障の大部分は潤滑の問題に起因すると広く指摘されていますが、その割合は関係する機器や用途によって大きく異なります。米国エネルギー省がまとめた国立再生可能エネルギー研究所のギアボックス信頼性データベースでは、風力タービンのギアボックスの故障の 76% がベアリングに起因するとされていますが、その中でも主な原因は潤滑ではなく軸方向の亀裂であり、潤滑関連の問題は他のコンポーネントのカテゴリで 6.9% と別途記録されています。工場の潤滑不良は、機器の故障とその後のメンテナンス費用の実際の割合を引き起こしています。このガイドでは、実際の監査で何がチェックされるのか、それによって得られるオイル分析の数値をどのように読み取るのか、そして手動グリースガンでは不十分になるのはどのような場合なのかを解説します。

この種の監査では、現在の保管、使用、および監視方法を、文書化された標準規格(最も一般的にはICML 55.1)と比較し、保管、取り扱い、機械の検査、オイルのサンプリング、および再潤滑手順におけるギャップを特定するスコア付きレポートを作成します。

主要なポイント(要点)
  1. 自動潤滑装置は検証の必要性をなくすものではなく、ライン末端の圧力はポンプが設定圧力に達したことを確認するものであり、すべての箇所に適切な量の潤滑剤が供給されたことを確認するものではない。
  2. ISO 4406は汚染度をコード化するシステムであり、普遍的な合否判定基準となる清浄度目標ではありません。実際に必要とされる清浄度レベルはシステムごとに異なります。
  3. 業界でよく言われる経験則の一つに、ある箇所の再潤滑間隔が7日(168時間)以下であれば、自動潤滑を検討する価値があるというものがあります。
  4. 主要な潤滑監査サービス提供ウェブサイトのいずれも、独自の統計データの出典を明記しておらず、(この記事の内容を含め)主張内容を、参照している基準と照らし合わせて検証していない。

潤滑監査では実際に何がチェックされるのか

潤滑監査で実際にチェックされる内容とは? — DEMIKS

潤滑監査では、工場の潤滑作業における4つの関連分野を検証します。具体的には、潤滑剤の保管方法と取り扱い方法、機械が適切な潤滑状態か不適切な潤滑状態かを示す物理的な兆候の有無、ラボでのオイルサンプルの分析結果、そして文書化された手順が現場で実際に遵守されているかどうかです。

その構造は恣意的なものではなく、国際機械潤滑協議会(ICML)が発行し、45名の技術貢献者によって共同執筆された潤滑管理規格であるICML 55.1:2019と密接に一致しており、持続可能な潤滑プログラムの12の相互に関連する分野を規定している。

潤滑監査チェックリスト(4項目)
  1. 保管と取り扱い ―新しい潤滑油は密封された状態で、ほこりや水から遠ざけて保管されていますか?また、各容器には明確なラベルが貼られていますか?
  2. 機械検査 稼働中の機器のオイルレベル、フィルター、ブリーザー、グリースポイントは、整備記録に記載されている状態と一致していますか?
  3. オイルサンプル採取 ―稼働中の機器から代表的なサンプルを採取して研究所に送付するのか、それとも単に補充用の缶から抜き取っただけなのか?
  4. 手順の見直し 技術者は実際に文書化された潤滑剤の選定と塗布の手順に従っているのか、それとも実際の作業は文書化された手順から逸脱しているのか?

書面による計画を確認するだけでなく、このように現在の潤滑方法を評価することが、監査を単なる書類作業と区別する点です。ほとんどの監査ウォークスルーで省略されている重要な詳細として、チームは口頭での回答を額面通りに受け取るだけではありません。通常、監査は保守責任者と作業員との計画会議から始まり、現場を巡回して報告された内容を物理的に確認します。これは、シフトログの内容とベアリングハウジングの実際の状態とのギャップを捉える、文書化された「インタビューではなく検証」のステップです。文書化された監査方法の1つは、オイルサンプルを結果に直接スコア化します。汚染されたサンプルは3ポイント減点され、きれいなサンプルはプログラム全体のスコアに1ポイント加算されます。完成した潤滑監査レポートは、そのスコアをパフォーマンスレベル、現場状況の評価、および具体的な推奨事項のリストに変換する詳細なレポートであり、単なる合格/不合格の評価ではありません。優れたフォローアップ計画では、このレポートを今後12か月間のロードマップとして扱い、ファイルに保管して忘れ去られる文書とはしません。

潤滑の7つのステップとは?

統一された番号付きリストはありませんが、一般的なプログラムレベルの手順は次のとおりです。まず、すべての潤滑箇所を特定し、その箇所の負荷と速度に適した潤滑剤を選択し、塗布方法(手動または自動)を設定し、再潤滑間隔を設定し、一貫して塗布し、定期的にサンプリングとテストを行い、サンプル結果に基づいて文書化と調整を行います。監査が存在するのは、最初のプログラムが設定されると、ほとんどの工場がステップ7の文書化と調整を省略してしまうためです。

潤滑過多と潤滑不足の兆候

潤滑過多と潤滑不足の兆候 — DEMIKS

潤滑不足は多くの人が予想する故障モードです。潤滑油が不足すると金属同士が接触し、摩擦が増加し、運転効率が低下し、最終的にはベアリングが焼き付いてしまいます。一方、潤滑過剰は意外な故障モードであり、軽微なミスではなく、主要部品の故障の大きな原因となる、費用のかかる、予防可能な故障です。これは、上記で米国エネルギー省がまとめた風力タービンのギアボックスのデータよりも、より深刻な故障パターンです。風力タービンのギアボックスでは、潤滑不足ではなく軸方向の亀裂がベアリングの故障の主な原因となっており、潤滑方法は、あらゆる資産クラスではなく、従来の産業機器において最も重要です。

ベアリング内部にグリースが詰め込まれすぎると、回転する部品が余分なグリースを物理的に押し出す必要が生じます。この回転運動によって熱が発生し、グリースガンは最大15,000psiもの圧力を発生させることがあります。密閉されたハウジングにグリースを過剰に注入すると、この圧力によってリップシールが破裂し、シールが防ぐはずだった汚れや水がベアリング内部に侵入してしまう可能性があります。

潤滑不足の兆候
  • 負荷が安定している状態での動作温度の上昇
  • 空運転音または振動の増加が聞こえる
  • グリースが固まっていたり、乾燥していたり​​、変色していたり​​する場合
潤滑油過剰の兆候
  • 運転中にシールからグリースが目視で排出される
  • 予定されていたグリース塗布直後に原因不明の温度上昇が発生
  • 固くこびりついたグリースが、新しいグリースがコアに届くのを妨げている。

eng-tips.com のエンジニアリング フォーラムの高速ベアリングのグリース塗布に関するスレッドでは、具体的な数値が示されています。dN (内径 (mm) × 回転数 (rpm)) が約 600,000 の転がり軸受は、内部自由容積の 15~25% までしかグリースを充填すべきではなく、それ以上充填しても転動体が攪拌するグリースが増えるだけで、保護効果は向上しないとのことです。フォーラムの議論では、これは固定された普遍的な数値ではなく、速度に依存する判断事項として捉えられており、これはグリース塗布に関する一般的なガイダンスにも共通する点です。メーカーによって配合が異なるため、同じ公称値のベアリングでも推奨される再グリース塗布間隔が異なる場合があります。これは、負荷、速度、シールタイプに対する重み付けが異なるためです。単一の正しい参照表のような答えはなく、機器メーカー (OEM) が提示する出発点を、監査のオイル分析と検査で実際に判明した内容に基づいて調整する必要があります。

潤滑油には4つの種類があります。

境界潤滑(表面がほぼ直接接触しており、主に潤滑剤の化学膜によって保護されている)、混合潤滑(部分的な流体膜と境界接触)、流体潤滑(相対運動による完全な流体膜で、滑り軸受によく見られる)、弾性流体潤滑(接触面を一時的に変形させる薄い高圧膜で、転がり軸受や歯車に典型的)。

特定の地点がどの条件下で動作するかによって、粘度と添加剤パッケージのどちらがより重要かが決まります。この点は、オイル分析レポートで確認できます。

オイル分析:検査報告書の数値の意味

オイル分析:ラボレポートの数値の意味とは? — DEMIKS

オイル分析レポートは、その数値が実際に何を測定しているのかを理解している場合にのみ役立ちます。よくある誤解の1つは、コーディングシステムを合否判定の基準値のように扱うことです。ISO 4406:2021(現行の第4版)では、粒子汚染を3桁のコードで報告し、1ミリリットルあたりの粒子数を4µm以上、6µm以上、14µm以上と表記し、計数方法自体はNIST標準参照物質2806に基づいて校正されています。

このコードは流体の汚染度を表すものであり、特定の油圧ポンプとギアボックスで許容されるレベルをそれ自体で示すものではありません。その目標値は、ISO 4406 だけではなく、機器固有の清浄度クラスによって設定されます。実際の数値の意味を示す一例として(これは単一の情報源の例であり、普遍的な目標ではありません)、コード 19/17/14 は、4 µm 以上の粒子が約 2,500~5,000 個/mL、6 µm 以上の粒子が約 640~1,300 個/mL、14 µm 以上の粒子が約 80~160 個/mL に相当します。3 つの数値は 3 つのサイズ クラスを表しており、個別にではなくまとめて読み取る必要があります。

オイル分析パラメータ ― レポートで確認すべき事項:

測定対象 いつ行動するか
ISO 4406コード(例:19/17/14) 1 mLあたりの4/6/14µm以上の粒子数 機器の目標クラスと比較して、コードが上昇傾向にある。
基準温度における油の流れ抵抗 OEM指定の粘度グレード範囲外にずれる
TAN(全酸価) 油の酸化によって生じる酸性副生成物 その石油の種類に対する経験的に設定された限界値に対する上昇傾向――単一の普遍的な数値ではない
摩耗金属粒子数 可動部品から剥がれ落ちた金属片 連続するサンプル間の急激なジャンプ、絶対レベルを超える

TANに関する注意点は重要です。酸価の測定値は、特定のオイルと用途に対して設定された許容限度値と比較した場合にのみ有効であり、繰り返しオイル分析を行った結果の上昇傾向は、一般的な表と比較した単一の測定値よりもはるかに信頼性の高い指標となります。保管段階での適切な汚染管理もこれらの分析結果に反映されます。機械に届く前に密封され清潔に保たれていたオイルは、ラベルのない開封済みの容器から採取されたオイルよりも、摩耗金属や粒子の数が常に低い値を示します。

潤滑監査で使用されるオイル分析パラメータのカテゴリ、および典型的なアクショントリガーと制限事項。
カテゴリー 測定対象 制限事項/不向きなケース
物理的な 基準温度における流れ抵抗(cSt) それ自体ではドリフトの原因を特定できません
物理的な 粘度指数 温度範囲全体で粘度はどれくらい変化するか ルーチンサンプルごとに追跡されることはほとんどなく、主に配合仕様チェックとして行われる。
化学 TAN(全酸価) 酸性酸化副生成物、mg KOH/g 単回の測定値は信頼できない。標準的なオイル分析方法に従って、オイル/用途ごとに経験的に設定された限界値が必要である。
化学 TBN(総塩基数) 酸を中和するために利用可能な予備アルカリ度 主に内燃機関用オイルに関するものであり、ほとんどの工業用ギアオイル/作動油には当てはまりません。
汚染 ISO 4406 粒子数 4/6/14µm以上の固体粒子数 コーディングシステムであって、それ自体が普遍的な合否判定基準ではない(上記参照)
汚染 水分含有量(カールフィッシャー) 溶解水と遊離水(ppm単位) 許容限度は潤滑剤の種類と用途によって異なります
着る 摩耗金属分光法 鉄、銅、その他の金属の濃度(ppm) この方法は、検出可能なサイズ範囲内の粒子のみを分解します。
汚染 粒子数トレンド サンプル間の汚染の方向性の変化 一貫性のある、汚染のないサンプリング手法に依存します
添加物 添加物除去(元素分析) 亜鉛、リン、カルシウム濃度と新鮮な油の基準値との比較 基準値は、意味のあるものにするためには、同じオイルブランドとグレードのものから取得する必要がある。

そして、サンプル自体も信頼できるものでなければなりません。オイル分析プログラムにおいて、機械のどの部分からサンプルを採取するかは、最も一般的なエラーの原因の一つであり、サンプリング中に外部から混入した汚染物質は、テストが捉えようとしている粒子の傾向を覆い隠したり、誇張したりする可能性があります。サンプリング手法のレビューを省略した監査は、完全に信頼できない数値を監査していることになります。効果的なオイル分析プログラムでは、生の粒子数だけでなく、サンプルの一貫性をコアメトリックとして扱います。優れた潤滑油サプライヤーであれば、再現性のあるプロトコルに従うラボを紹介してくれるでしょう。また、予知保全や状態基準保全のスケジュール管理もここから始まります。技術者がいつ行動すべきかを判断するのは、単一の測定値ではなく、サンプル全体の傾向線です。

手動グリースガン vs. 自動潤滑装置

手動グリースガン vs. 自動潤滑装置 — DEMIKS

「この潤滑ポイントを自動化すべきか」という問いに対する正直な答えは、施設全体のポイント数ではなく、各ポイントがどれくらいの頻度でグリースを必要とするか、という点にあります。潤滑コンサルタントのマイク・ジョンソン氏が2009年にSTLEのTribology & Lubrication Technology誌に掲載したコラムからの具体例では、Trabonの計算方法を用いてその論理を説明しています。湿潤で埃っぽい環境で1,200rpmで回転する3.44インチ内径の球面ころ軸受の場合、計算上、再潤滑間隔は36時間となります。

その頻度では、固定スケジュールでの手動グリース塗布は非現実的です。ジョンソンの例では、自動塗布を評価する価値がある閾値として、計算された間隔が7日(168時間)以下であることを扱っています。これは、機器オペレーターが同じ方法で自分の機械の数値と照らし合わせて確認できる、シンプルで実用的な基準です。この例では、頻度が方法と同じくらい重要である理由も定量化されています。手動で塗布した場合の約0.002インチの膜厚が8時間ごとに供給されるのに対し、同等の自動供給では0.001インチが4時間ごとに供給されるため、より薄く頻繁な塗布の方が、より厚く頻度の低い塗布よりも効果的であることを示しています。

✔ 手動グリースガンの利点
  • ポイントあたりの初期費用が低い
  • 技術者は、塗布しながらその点を視覚的に確認することができる
  • ポンプ、チューブ、コントローラーのメンテナンスは不要です。
⚠ 手動グリースガンの制限事項
  • 一貫性は、技術者のスケジュールと技術に完全に依存します。
  • 到達困難な地点では、おおよそ1週間以下の間隔では非現実的である。
  • 手動で記録しない限り、投与量の記録は残らない。

自動潤滑装置は頻度の問題を解決しますが、検証という別の問題を引き起こします。自動システムの終端圧力計は、ポンプが設定圧力に達したことを確認しますが、個々のインジェクターが実際にグリースを吐出したことや、すべてのベアリングが正しい量を受け取ったことを確認するわけではありません。リザーバー内のグリース分離、出口の詰まり、チューブの損傷、内部漏れなどにより、システムが正常圧力を報告している間にも、ある箇所でグリースが静かに不足する可能性があります。ある学術的な例は、トレードオフのもう一方の側面を示しています。22 kW モーターのスケジュールされた自動システムは、3,204 時間の再充填間隔に設定され、23 秒で 10.35 グラムの量を供給し、テストで測定された誤差値は 0.89% でした。これは正確ですが、その圧力読み取りの背後にある物理的な供給経路の信頼性に依存します。

「機械の点検や潤滑技術者からのフィードバックがない場合、手動による潤滑は機械の生産性と信頼性を低下させる恐れがある。」

マイク・ジョンソン、CLS、CMRP、MLTアドバンスト・マシン・リライアビリティ・リソースの主席コンサルタントであり、STLE誌に寄稿している。 トライボロジーと潤滑技術
⚠️ 自動潤滑だけに頼ってはいけない場合

自動潤滑装置は、定期的な目視点検の代わりにはなりません。ライン末端の圧力は、ポンプが目標圧力に達したことを証明するだけで、グリースがすべての箇所に到達したことを証明しないため、検査ルーチンなしで自動化された設備では、ベアリングが故障するまで、部分的に詰まったラインで数ヶ月間稼働し続ける可能性があります。グリース分離しやすい箇所、長くて複雑な配管経路、または頻繁にラインが損傷する環境(移動機器、研磨粉塵など)では、自動化後も定期的な手動点検が必要であり、自動化の代わりとなるものではありません。

潤滑管理プログラムの構築

潤滑管理プログラムの構築 — DEMIKS

潤滑管理プログラムは、監査結果をスタッフの入れ替わりにも耐えうるものへと変えるための文書化およびスケジュール管理レイヤーであり、潤滑管理の卓越性について執筆する業界の専門家は、一般的に、潤滑管理プログラムは誰かがうろ覚えで覚えている潤滑管理のベストプラクティスの寄せ集めではなく、明確に定義された目標を持つ構造化されたプログラムとして扱うべきであるという点で一致しています。どの箇所を手動グリースガンに残し、どの箇所を自動給油装置に移すかを決定することは(潤滑システムの種類の概要を参照)、新しいプログラムが最初に行うべきことの1つです。

最もよくある間違い、つまり潤滑油の過剰塗布、潤滑油不足、実際の運転状況に基づかずに決まったスケジュールでグリースを塗布すること、そして不十分な監視に頼ることなどは、実際には、単発的な技術者のミスというよりも、そもそも文書化されたプログラムが存在しないことに起因している。

  • 潤滑ポイントの完全なリストを作成し、重要度順にランク付けし、それぞれのポイントに適切な潤滑剤と記録間隔をカスタマイズします。
  • 互換性のないグリース同士の相互汚染を防ぐため、潤滑剤容器と塗布ツールを色分けする。
  • 監査結果とオイルサンプルの結果を、ファイリングキャビネットではなく、各資産に関連付けられた作業指示書に記入する。
  • 潤滑油は湿気や埃を避けて、密閉されラベルの貼られた容器に保管してください。保管・取り扱いの不備は初期監査で最もよく見られる問題点であり、また、こぼれや廃棄のリスクも軽減します。
  • 失敗後だけでなく、一定のサイクルで再監査を実施する。

具体的な事例は、これが実際にどのように機能するかを示していますが、それぞれが単一施設の成果であり、必ずしも保証された結果ではないことに留意してください。ある施設の潤滑プログラムは、ICML 55.1に準拠したエンジニアリングサンプリングと状態監視を導入した後、構造化されていないベースラインから4年間で独立監査スコアが9倍に向上しました。別の工場では、プログラムを正式に導入し、認定を受けた潤滑チームがその取り組みを監督した結果、ろ過とオイル分析の改善により約27,400ドルの節約、漏洩通知の72%削減、計画外のダウンタイムの大幅な減少が報告されました。どちらの事例にも共通する結論は、潤滑プログラムの有効性を後回しにするのではなく、真の優先事項として追跡するようになれば、数値はそれに合わせて向上する傾向があるということです。ソフトウェアとバーコードベースの検査ルート(少なくとも1つの公開事例では監査のフォローアップに使用されている)は、工場が増加する潤滑箇所の在庫管理を推測に頼らないようにするための一般的な方法であり、技術者が記憶ではなくスキャンされたルートに従うため、導入時の展開がよりスムーズになる。

潤滑点検の実施時期

潤滑監査を実施するタイミング — DEMIKS

潤滑剤塗布ツール、グリースガン、自動潤滑装置に関する検索関心は、調査対象とした市場全体で明確な季節パターンを示しており、検索ボリュームは通常のベースラインから3月のピークまでほぼ倍増し、その後夏にかけて再び落ち着くという傾向が見られる。

そのタイミングは実際のスケジュールと一致している。冬期休業から再開し、春・夏の生産に向けて本格稼働を開始する工場がメンテナンス作業のスケジュールを立てるため、故障が発生して問題が発生するまで待つのではなく、冬の終わり頃に潤滑点検の予算を組むのが現実的な時期となる。

業界全体の方向性としては、受動的ではなく能動的にスケジュールを立てることが重視されています。ICML 55.1規格(2019年に発行され、現在では主要な信頼性エンジニアリングの業界誌で参照されている)の採用により、プラントは非公式な給脂スケジュールではなく、文書化され監査可能なプログラムへと移行し続けています。また、同じ業界情報源によると、固定カレンダーではなく、オイル分析とセンサーデータを使用してサービスをトリガーする状態ベースの潤滑への移行が、この分野の進む方向となっています。潤滑油市場全体の成長率は業界調査レポートに記載されていますが、プラントが次の監査をいつスケジュールすべきかという具体的なことではなく、市場全体の規模を説明しています。潤滑監査のコストと次のメンテナンス期間のタイミングを比較検討する際には、季節的な需要パターンと自社の機器の状態データを使用してください。

よくある質問

Q:潤滑の7つのステップとは何ですか?

潤滑処理の基本的な手順は、識別、選択、適用、間隔設定、一貫した適用、サンプリングとテスト、そして文書化と調整という流れですが、最初のプログラムが実行されると、ほとんどの工場では最後の文書化の手順をひっそりと省略してしまいます。
業界全体で統一された番号付きリストは存在しませんが、一般的なプログラムレベルの手順は次のとおりです。まず、すべての潤滑箇所を特定し、負荷と速度に適した潤滑剤を選択し、塗布方法を選択し、再潤滑間隔を設定し、一貫して塗布し、定期的にサンプリングとテストを行い、結果を文書化してプログラムを調整します。最後のステップは、最初のプログラムが開始されると、ほとんどの工場で省略されます。

Q:潤滑油には4つの種類がありますが、それらは何ですか?

境界潤滑、混合潤滑、流体潤滑、弾性流体潤滑の4つの潤滑モードが認識されており、特定の接触点がどのモードで動作するかによって、潤滑剤の粘度と添加剤パッケージのどちらが接触点の保護に重要かが決まります。
境界潤滑は、接触面間の化学膜に主に依存する潤滑方式です。混合潤滑は、境界接触を伴う部分的な流体膜です。流体潤滑は、運動によって生成される完全な流体膜であり、滑り軸受に典型的に見られます。弾性流体潤滑は、接触面を一時的に変形させる薄い高圧膜であり、転がり軸受や歯車に典型的に見られます。

質問:使用済み潤滑油は特別な廃棄規則の対象となりますか?

使用済み潤滑油は規制の対象であり、一般廃棄物として処理するのではなく、認可された回収またはリサイクル経路を通さなければならない。一方、新品の未使用製品自体は通常、そのような特別な規制区分には該当しない。
使用済みの工業用潤滑油は、新品の状態では一般的に規制対象廃棄物として分類されない場合でも、使用によって汚染された時点で、ほとんどの地域で規制対象廃棄物として扱われます。施設は、使用済み油を一般廃棄物として処分するのではなく、認可されたリサイクル業者または回収プログラムを通して処理し、関係する環境当局に地域の規制を確認する必要があります。

Q:潤滑プログラム監査とは具体的にどのようなものですか?

潤滑プログラム監査は、単なるメンテナンス作業ではなく、ICML 55.1のような文書化された基準との比較に基づいて採点されるものであり、完了した作業指示書ではなく、具体的なギャップを記載した書面による報告書を作成します。
これは、ICML 55.1のような参照基準に対する構造化されたスコアを生成し、完了した作業指示書だけでなく、不足点に関する書面による報告書も提供します。

質問:オイル分析によって、ベアリングの故障を事前に予測することはできますか?

オイル分析は、摩耗金属や汚染の傾向から問題の兆候を察知することはできるが、カウントダウンタイマーのように正確な故障日を予測するものではない。
これは傾向検出ツールであり、カウントダウンタイマーではありません。摩耗金属粒子数の増加、ISO 4406コードが機器の目標清浄度クラスから逸脱、またはTAN値が経験的に設定された廃棄限界を超えるといった兆候は、いずれも何かが予想よりも速く摩耗、汚染、または酸化していることを示すアラートとして機能し、保守チームがベアリングが実際に故障する前に、該当箇所を点検したり、潤滑油を調整したり、介入を計画したりする時間を与えます。ただし、カウントダウンタイマーのように正確な残存耐用年数を確実に予測することはできません。傾向は方向性と緊急性を示すものであり、日付を示すものではありません。また、その精度は、一貫性のある汚染されていないサンプリング手法に大きく依存します。汚れたバルブやシステム内の代表的でない箇所から採取された単一のサンプルは、ラボ分析自体がどれほど優れていても、誤解を招くような結果を生み出す可能性があります。まさにこれが、監査における保管およびサンプリングのレビューが、最終的に作成されるラボレポートと同じくらい重要な理由です。

なぜこれを書くのか

DEMIKS社は、電気試験を行う製造現場向けに、高電圧試験装置、耐電圧試験装置、変圧器試験システム、部分放電分析装置、ケーブル試験装置を製造しています。回転機械や往復運動機械の機械的潤滑は、当社が日常的に行っている誘電性油の試験とは異なる分野であり、このガイドは潤滑プログラムに関する直接的な経験に基づくものではありません。

信頼性エンジニアリングは、ベアリングであれ変圧器であれ、同じ基本原則に基づいているため、私たちはこの記事を書きました。それは、推測する前に測定し、発見したことを文書化するということです。もしあなたが同じ分野の電気試験の分野からここに来たのであれば、信頼性の高いシステム保守に試験装置が不可欠な理由や、電気機器の試験、試運転、保守に関する記事は、DEMIKSが日々実践している分野を網羅しています。ここで引用されているすべての規格は、出典とリンクが以下の参考文献リストに記載されているので、ご自身で確認できます。施設の事例研究は、業界誌の単一情報源からのレポートであり、独自に再検証するのではなく、そのように引用しています。

参考文献と情報源

  1. ICML 55.1:2019規格の概要 機械潤滑のための国際評議会
  2. ISO 4406:2021 清浄度コード 国際標準化機構
  3. 標準参照物質2806分析証明書 米国標準技術局
  4. 統計によると、風力タービンのギアボックス故障の大部分はベアリングの問題が原因となっている。 米国エネルギー省
  5. 潤滑剤の塗布:グリース量と塗布頻度 (マイク・ジョンソン、 トライボロジーと潤滑技術(2009年4月)—摩擦学・潤滑技術者協会
  6. 潤滑油プログラム監査を活用して機器の信頼性を向上させる 機械の潤滑
  7. 油を塗りすぎることの危険性 機械の潤滑
  8. 適切な量​​のグリースを判断することが、なぜ依然としてこれほど難しいのか? プラントサービス
  9. ランチャン バングン システム ディストリビューシ グリース セカラ オトマチス デンガン メトデ ペンジャドワラン (Afandy et al., 2023) — Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering
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